엔비디아 차세대 AI 그래픽 처리장치 루빈(Rubin AI) 발표

인공지능(AI) 칩의 선두주자인 Nvidia는 "Rubin"이라는 이름의 차세대 AI 그래픽 처리 장치(GPU)를 발표했습니다. 이 발표는 Nvidia의 CEO인 Jensen Huang이 타이페이의 Computex 2024 기술 컨퍼런스에서 했습니다.

[출처 : 엔비디아]

 

Rubin AI 칩은 Blackwell 모델의 후속 제품으로, 올해 말에 출하될 예정인 Blackwell 모델은 여전히 생산 중입니다. 흥미롭게도 Rubin AI 칩의 출시는 Nvidia가 Blackwell 모델을 공개한 지 몇 개월 만에 이루어졌습니다.

 

Rubin 외에도 Nvidia는 새로운 Vera Arm 기반 중앙 처리 장치(CPU)를 소개하여 AI 데이터 센터 칩 시장에서의 입지를 확대했습니다. 새로운 Rubin 칩에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 공개되지 않았습니다. Rubin 플랫폼은 새로운 GPU와 Vera라는 이름의 Arm 기반 CPU, 그리고 고급 네트워킹을 위한 NVLink 6, CX9 SuperNIC, X1600 합쳐진 InfiniBand/Ethernet 스위치를 포함합니다.

 

Nvidia가 개발을 가속화하기로 한 결정은 AMD와 Intel과 같은 경쟁사들에 앞서 나가려는 전략을 보여줍니다. 이 회사는 Microsoft, Google, Amazon과 같은 주요 기술 회사들을 고객으로 두고 있음에도 불구하고 이들 회사들이 자체 프로세서를 개발하고 있습니다.

 

Rubin AI 플랫폼은 2026년에 출시될 예정입니다. 이런 빠른 발전은 AI 칩 시장의 치열한 경쟁과 Nvidia가 AI 칩 제조업체로서의 리더십을 유지하려는 노력, 그리고 세계에서 가장 가치 있는 회사 중 하나로서의 위치를 보여줍니다.

 

 

▶Nvidia의 Rubin AI 칩은 다음과 같은 주요 기능을 가지고 있습니다:

 

고급 GPU: Rubin 플랫폼은 새로운 GPU를 포함하고 있습니다1. 이 GPU는 AI 모델의 학습 및 추론 단계에서 클라우드 기반 AI 모델의 대부분을 구동하는 데 사용됩니다.

 

Vera CPU: Rubin 플랫폼은 또한 Vera라는 이름의 새로운 Arm 기반 CPU를 포함하고 있습니다. 이 CPU는 "Vera Rubin"이라는 새로운 가속기 보드에 탑재되며 Rubin GPU와 함께 사용됩니다.

 

HBM4 메모리: Rubin AI 플랫폼은 HBM4라는 새로운 형태의 고대역폭 메모리를 사용합니다. 이 메모리는 AI 성능과 에너지 효율성을 향상시킵니다.

 

NVLink 6, CX9 SuperNIC, X1600 스위치: Rubin 플랫폼은 고급 네트워킹을 위해 NVLink 6, CX9 SuperNIC, 그리고 X1600 합쳐진 InfiniBand/Ethernet 스위치를 포함하고 있습니다.

 

Rubin AI 칩은 2026년에 출시될 예정이며, 이는 AI 기술의 새로운 시대를 표시합니다. 이러한 빠른 발전은 AI 칩 시장의 치열한 경쟁과 Nvidia가 AI 칩 제조업체로서의 리더십을 유지하려는 노력을 보여줍니다. Rubin AI 칩에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 공개되지 않았습니다.

 

 

▶ Nvidia의 Rubin AI 칩은 다음과 같은 성능 특성을 가지고 있습니다:

 

HBM4 메모리: Rubin AI 플랫폼은 2026년에 출시될 예정이며, HBM4라는 새로운 형태의 고대역폭 메모리를 사용합니다1. 이 메모리는 AI 성능과 에너지 효율성을 향상시킵니다.

 

NVLink 6 스위치: Rubin AI 플랫폼은 NVLink 6 스위치를 사용하며, 이 스위치는 3,600GBps로 작동합니다.

 

Rubin Ultra: Rubin AI 플랫폼의 출시 이후, Nvidia는 "Rubin Ultra"라는 tick-tock 반복 버전을 출시할 예정입니다.

 

Nvidia CEO인 Jensen Huang는 Rubin AI 칩에 대한 발표를 통해 새로운 칩셋과 관련된 비용 절감 및 에너지 절약을 약속했습니다. Rubin AI 칩의 성능은 그 출시 일정, 즉 2026년에 더욱 명확해질 것으로 예상됩니다.

 

 

▶ Nvidia의 Blackwell과 Rubin AI 칩은 각각 다음과 같은 성능 특성을 가지고 있습니다:

 

Blackwell:

Blackwell은 20,480개의 CUDA 코어를 가지고 있으며, 8층 HBM3e 메모리 칩을 사용합니다.

Blackwell GPU는 최대 700W의 TDP를 가질 수 있습니다.

Blackwell은 AI 성능에서 20 petaFLOPS를 제공하며, 이는 Nvidia H100 칩보다 5배 빠릅니다.

Blackwell은 2080억 개의 트랜지스터를 포함하며, TSMC의 4NP 공정을 사용하여 제조됩니다.

Blackwell은 192GB의 HBM3e 메모리를 특징으로 하며, 이는 8 TB/s의 대역폭을 제공합니다.

 

Rubin:

Rubin은 4x 레티클 디자인을 사용하며, 이는 Blackwell의 3.3x보다 더 많은 12인치 실리콘 웨이퍼의 표면 면적을 차지합니다.

Rubin은 TSMC의 3나노 공정 기술을 사용하여 제조됩니다.

Rubin은 현재 가장 빠른 컴퓨터 DRAM 메모리인 "HBM3e"를 사용하는 대신, 다음 세대인 "HBM 4"를 사용할 것입니다.

Rubin은 고속 NVLink 6 스위치 성능을 포함하며, 이는 최대 3,600 GB/s에 도달할 수 있습니다.

Rubin은 CX9 SuperNIC 구성 요소를 포함하며, 이는 최대 1,600 GB/s를 제공합니다.